앙상블 기법 #랜덤 포레스트 #XG부스트

앙상블 기법이란, 더 높은 성능을 위해 여러 모델( = 분류기)을 만들고 조합하여 결과를 도출하는 기법을 말한다. 이 기법의 아이디어는, 분류든 회귀든 어떤 문제를 해결함에 있어서 하나의 알고리즘, 모델을 완벽히 다듬는 것보다 여러 모델을 조합하는 것이 더 뛰어난 성능을 보일 수 있다는 것이다. 앙상블 기법의 아이디어는 위 그림에서 여러 명의 일반인을 조합하는 것을 의미한다. 그림에서처럼 한 명의 전문가와 여러 명의 일반인의 성능의 비교는 딱 잘라서 "누가 더 좋다"라고 말하기 어렵지만, 앙상블 기법을 통한 모델은 일반적으로 단일 모델모다 더 우월한 성능을 보여주는 것이 사실이다. 정리하자면, 앙상블 기법은 "약한 분류기"여러 개를 조합하여 하나의 "강한 분류기"로 만드는 기법이다. 딥러닝의 응용이 활성..

2023.02.03