"Attention is all you need", 이 논문은 기존 seq to seq 모델의 한계점을 보완하고 성능을 크게 개선한 Transformer 모델의 등장을 알린 기념비적인 논문이다.현재 NLP와 같이 seq to seq 형태의 데이터를 처리하는 태스크에서는 트랜스포머가 주류를 차지하고 있으며, 시계열 분석에서도 그 활용성을 높이려는 연구가 활발하게 진행되고 있다.즉, 새로운 논문에서 제시되는 "State of the art"(sota)모델들의 대부분이 이 트랜스포머에 바탕을 두고 있는 것이다.때문에 결국 이 논문에서 제시한 Attention 알고리즘과 트랜스포머 모델을 제대로 이해하는 것은 최신 트렌드를 이해하고 더 나아가 새로운 연구 기회를 포착하는 데 있어서 매우 중요한 첫 걸음일 것이다..

오늘날 소비자들은 인터넷, sns 등 여러 채널을 통해 수많은 정보를 접하고 있습니다. 시장이 공급하는 수많은 대체재들과 각종 정보들은 소비자들로 하여금 선택의 폭을 넓히고 다양한 기회를 얻도록 하고 있는 것이죠. 특히나 온라인 환경으로 확대된 시장은 소비자들의 전환비용을 낮추어 언제든 다른 제품, 다른 서비스로 전환하는 것을 유도하고 있습니다. 오프라인과 달리 온라인에서는 클릭 한 번으로 수많은 광고와 여러 정보를 동시에 접할 수 있기 때문입니다. 즉, 시장에 진입하는 기업들에게 이러한 시장은 기회인 동시에 위기가 될 수 있습니다. 소비자들은 언제든 쉽게 우리를 접할 수 있지만, 그만큼 쉽게 떠날 수 있음을 인지해야 합니다. 이러한 환경에서는 소비자들을 고객으로 만들기 위한 마케팅 노력이 더더욱 중요할..

앙상블 기법이란, 더 높은 성능을 위해 여러 모델( = 분류기)을 만들고 조합하여 결과를 도출하는 기법을 말한다. 이 기법의 아이디어는, 분류든 회귀든 어떤 문제를 해결함에 있어서 하나의 알고리즘, 모델을 완벽히 다듬는 것보다 여러 모델을 조합하는 것이 더 뛰어난 성능을 보일 수 있다는 것이다. 앙상블 기법의 아이디어는 위 그림에서 여러 명의 일반인을 조합하는 것을 의미한다. 그림에서처럼 한 명의 전문가와 여러 명의 일반인의 성능의 비교는 딱 잘라서 "누가 더 좋다"라고 말하기 어렵지만, 앙상블 기법을 통한 모델은 일반적으로 단일 모델모다 더 우월한 성능을 보여주는 것이 사실이다. 정리하자면, 앙상블 기법은 "약한 분류기"여러 개를 조합하여 하나의 "강한 분류기"로 만드는 기법이다. 딥러닝의 응용이 활성..

AI, 데이터 분석의 밑바탕인 머신러닝(기계학습)에는 크게 세 가지 갈래가 있다. - 지도학습 (타겟, 정답을 함께 학습시켜 타겟을 예측한다.) - 비지도학습 (타겟, 정답없이 학습시켜 데이터의 특성을 파악한다.) - 강화학습 (주어진 상태에 대한 보상을 통해 최적의 행동을 학습시킨다.) 의사결정나무 - 지도학습 의사결정나무는 분류, 회귀 문제에 모두 적용이 가능한 지도학습 알고리즘이다. (분류 문제: 분류 나무, 회귀 문제: 회귀 나무) 이는 비교적 간단하고 쉬운 알고리즘으로 오늘날까지 현업에서 가장 많이 이용되는 알고리즘 중 하나이다. 이름에서도 알 수 있듯이, 이 모형은 의사결정 과정을 단계별로 도식화한 나무 형태를 가진다. 이 모형에서 각 단계를 "노드"라고 하는데, 이 알고리즘은 상위노드에서 하..

앞서 살펴본 카플란 마이어 곡선은 생존율의 차이를 쉽게 볼 수 있는 매우 간단한 모델이다.그런데, 연구자 입장에서는 단순히 생존율의 증감 뿐만 아니라 성별, 그룹 등 어떠한 변수에 따른 위험 정도를 평가하는 것에 더 관심을 가질 수 있다.왜냐하면 변수에 따른 영향력을 평가하는 것은 경영활동 등 여러 분야에 큰 시사점을 던져주기 때문이다.예를 들어 성별 등 어떤 집단 간의 위험 정도가 얼마나 차이나는 지를 평가할 수 있다면, 비용 등 마케팅에 들어가는 자원을 결정하고 조정할 수 있는 것이다.그 시사점을 던져주는 것이 바로 콕스 비례 위험 모형이다. 콕스 비례 위험 모형이란? 콕스 비례 위험 모형이란 생존분석에 쓰이는 통계적 모델로, 비모수적 특징과 모수적 특징을 모두 가지는 준모수적 모델이다.이 모델은 비..

마케팅은 대표적인 경영활동으로서 어떠한 재화, 서비스가 소비자에게 전달되는 과정들을 기획하고 조정하는 활동을 말합니다. 마케팅의 활동은, 광고와 같이 단순한 판촉활동 뿐만 아니라, 수요 예측과 시장 세분화, 가격 조정과 구매 후 활동까지 포함하는 넓은 개념입니다. 이러한 마케팅은 시장에서 기업의 경쟁전략이자 소비자들의 선택에 큰 효용을 주는 도구로 역할을 해왔습니다. 산업의 흐름 속에서 기술이 발전하고 경쟁이 심화되면서, 수요와 니즈에 맞게 효과적으로 제품을 전달하는 마케팅 역량은 그 중요성이 커지고 있는데요. 오늘날에는 쏟아지는 데이터를 통해 소비자들의 행위 하나하나를 분석하여 그들의 구매 과정(여정) 전체에 관여할 정도로 매우 섬세한 마케팅 활동이 가능해졌습니다. 그런데, 마케팅의 진화과정을 살펴보면..